數據的重要性是經常被忽略，其實數據對於營商來說是一個很重要的資產。開網店的同時結合數據分析能夠讓你掌握消費者的習慣和模式，助你確立往後的營銷策略。坊間最常聽到的商業數據分析工具都離不開Google Analytics。去年 2020 年 10 月 Goolgle 就發布了功能更完善的Google Analytics 4 （GA 4），所以這篇文章我們想講解一下新的 GA 4 和舊的 Universal Analytics（UA） 的分別，以及 GA 4 的可取之處。如果你正有替你的網店建立或者更新數據分析的念頭，這篇文章就最合適不過啦。
我們為網店的店主們整合了十大 UA 和 GA 4 的分別，事不宜遲立即為大家揭曉：
| 舊的 UA | 新的 GA 4 | |
|---|---|---|
| 1. 資料串流 | 於每一個資源只能有一個資料串流，即使能夠分別創建網站與 App 的資源，也無法將兩者數據進行整合。 | 可以在同一個資源內新增多組資料串流（data stream），每一組資料串流可以獨立收集網站或 App 的數據。 |
| 2. 命中類型 Hit Types | 每件事均件有所屬的類別（category）、操作（action）和標籤（label），每個事件並有自己的命中類型。媒體資源中的命中類型預設為：網頁瀏覽（page view）、事件（event）、社交（social）、電子商務（e-commerce）、用戶計時（user timing）、異常（exception）和屏幕瀏覽（ screen view）。 | 沒有類別、操作和標籤的概念，媒體資源衡量以事件（event）為基礎，原則是可以將任何互動作為事件捕獲。 GA 4 的事件可以分成 4 類：自動收集（automatically allocated events）、增強型衡量（enhanced measurement）、推薦事件（recommended events）和定義事件（custom events）。每個事件管理員都可以按照自己店的情況設定事件參數（parameters）和屬性（attributes）。 |
| 3. 事件追踪 | 透過事件來追蹤互動行為。所有事件都是由類別、動作、活動標籤、價值這幾個欄位組成。一個資源可使用20個自訂維度（dimensions）與20個自訂指標（metrics）。 | 互動行為都是透過事件來追蹤。固定的事件名稱欄位配上一個或最多 25 個自訂參數欄位。一個資源最多可以同時定義 50 個事件，25 個使用者範圍層級。 |
| 4. 進階追踪 | 由送出網頁瀏覽開始追蹤使用者的瀏覽行為。 | 都是由送出網頁瀏覽開始追蹤使用者的瀏覽行為，而且還可以透過勾選加強評估的選項，系統會自動開始收集相對應的事件，包含捲動（scroll）、外連點擊（ outbound click）、站內搜尋（site search）、影片參與（video engagement）和檔案下載（file download）。但是如果自動收集事件無法滿足需求還是必須自行埋設事件代碼。 |
| 5. 資料處理手法 | 是透過網頁瀏覽與工作階段的邏輯建構出使用者行為數據。 | 則注重於使用者和事件，所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來發送。 |
| 6. 衡量表現的方法 | 利用跳出率 | 利用參與度（互動率）。這種算法重於有互動的使用者而非沒有互動（跳出）的使用者 |
| 7. Big Query | 免費版資源是無法連接 Big Query 專案。因此，對資料的整合與應用受到很大的限制。 | 可以免費連接 Big Query 專案。稍後會講解 Big Query 的可用之處。 |
| 8. 自訂報表 | 自訂報表提供三種不同的報表類型，分別是多層檢視、無格式資料表和訪客分佈圖。不過用戶一旦使用了非預設報表，就有可能變成取樣報表。取樣報表會有機會跟現實有差別。 | 不再有自訂報表功能，並用分析中心取代。分析中心提供探索、程序分析、路徑分析、區隔重疊、使用者多層檢視、同類群組分析和使用者生命週期共7種不同類型的報表。就算用戶使用了非預設報表，只要資料量小於1,000萬個事件，或是資料天數在60天以內，基本上不會出現取樣報表。即使取樣報表出現，用戶都透過 Big Query 解決取樣報表的問題。 |
| 9. 報表選單 | 選單主要分為目標對象、客戶開發、行為與轉換四大報表類別。 | 基於使用者出發的生命週期、使用者、事件三種報表分類。 |
| 10. 歷史數據 | 提供14個月、26個月、38個月、50個月、不會自動過期五種選項。 | 只提供 2 個月和 14 個月兩種資料保留方式。不過，用戶可以利用 Big Query 存取超 14 個月的數據。 |
總結
以上綜合了舊版 Universal Analytics 和 新版的 Google Analytics 4 的主要分別，可以講的上為兩個很不同的數據分析模型。無論是界面上的使用到功能上的效果我們都覺得新版的 GA 4 較舊版的 UA 優勝。功能方面，新版的 GA 4 用新的統計方法更全面，可以實際的計算「有心人」的流量，令數據更能反應現實市場的情況。而且新版的 GA 4 更可以直接查看網店的營利和回訪率，並不像舊版那樣要設定。另一個矚目的改變是 GA 4 能夠整合分析網頁和 App 的數據，對於網店均有 Web 和 App 來說是一個好消息。至於界面方面，新版 GA 4 的選單用字易明，總覽清晰，對於沒有數據分析背景的店主來說會更容易上手。儘管新版 GA4 的內容未必有 UA 那麼詳盡，但新版 GA 4 勝在五莊俱全，簡單易用。
科技結合平台，產生了化學作用
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